trueliving
New member
Yapay zeka çalışma hayatımızı çok büyük bir şekilde değiştirecek. Onunla zamanında, daha fazla eğitim veya hatta bölgede eğitim gören herkes şansını artırabilir. Hangi seçeneklerin çalışanları var.
Googling veya şimdi WhatsApp'ta bile: Cep telefonunuzu yoğun bir şekilde kullanıyorsanız veya sadece internette çok fazla kullanıyorsanız, artık yapay zekadan (AI) kaçınamazsınız. Ve eğer AI çözümleri günlük yaşamda gittikçe daha fazla mevcut hale geliyorsa, akıllı sistemlerin kendi çalışmalarını da dolaşması sadece bir zaman meselesidir.
Uluslararası Para Fonu (IMF) 2024 yılında yapay zekanın dünya çapında işlerin yüzde 40'ını etkileyeceğini, bazılarının değiştirileceğini ve bazılarının değiştirileceğini belirtti.
IMF'ye göre, Almanya gibi diğer gelişmiş ülkelerdeki işlerin yüzde 60'ı bile etkilenmelidir. Bu yıla kadar durum böyle olmalıdır, fon belirtilmemiştir.
Bu doğrudan panik yapmak için bir neden olmayabilir, ancak eğilimi de görmezden gelmemelisiniz. Berlin'deki Özel İşletme Üniversitesi Dijital İşletme Üniversitesi (DBU) profesörü Martin Manhembué, “Kısa vadeli AI hype'ın kendi günlük işimizde çok fazla değişmezse ayık olduğunu abartıyoruz. Aynı zamanda uzun vadeli etkileri tamamen hafife alıyoruz.”
Yani, mekanik tezgah ve dolayısıyla sanayileşmenin başlangıcı tarafından yer değiştiren 19. yüzyılda el dokuması gibi bitirmek istemiyorsanız, buna hazırlanmalısınız. Ve en azından şimdi bazı temas noktaları var.
En azından söyleyebileceğiniz şey, yapay zekanın büyük olasılıkla geleceği ve büyük olasılıkla değil: “Yapay zeka için insanlarla uğraşmak özellikle zor,” diyor Manhembué. Örneğin bakımda çalışan herkes AI hakkında daha az endişelenmelidir. “Bu, insanlar için nispeten kolay bir meslektir, yüksek düzeyde bir eğitime ihtiyacınız yok ve biz bir toplum olarak maalesef bunun için fazla ödeme yapmıyoruz” diyor Manhembué.
Ki'nin büyük olasılıkla etkileyeceği işler
Bir AI veya bir robot için aynı çalışma nispeten daha ağırdır. “Bir kişiyi dikkatlice taşımak, örneğin, inanılmaz derecede karmaşıktır” diye açıklıyor uzman. Hemşirelik personelinin zaten çok az para kazanması, bir AI'nın çok fazla maliyet azalmayacağı anlamına gelir, programın geliştirme maliyetleri de düşülür. “Ve elbette şirketin hemşirelik robotları ve Co. isteyip istemediği sorusu da var.”
Bir yapay zekanın sadece sözde basit işleri ortadan kaldıracağı kural doğru değildir. “Bina temizliği de bir AI için çok karmaşıktır,” diyor Manhembué. Elbette, toz vakum robotları gibi zaten bütçe robotları var. Ancak bile tüm köşelere gelmezlerdi, bir sandalye bacağında başarısız oldular ve kapı açamadılar. Bir kişi orta vadede daha verimli ve daha iyi bir şey yapacaktır.
Buna karşılık, Manhembué'ye göre, akıllı algoritmaların zaten son derece güçlü olduğu alanlar var. Örneğin tıpta: “Bu, örneğin, akciğerlerde bir tümör veya suyu tanımakla ilgili olan görüntüleme prosedürlerine uygulanır.”
Dolayısıyla, sosyal mesleklerle ilgili olduğunda, doğrudan müşteri iletişiminin ait olduğu karmaşık çevresellikler bir AI için zordur. İnternette bazı listeler var, ne kadar profesyonel alan etkilenecek. Karşılaştırılmış işler ve profesyonel gruplar arasında muhasebeciler, matematikçiler, programcılar, basit ofis ve yönetim görevleri, otobüs ve tren sürücüleri, parsel teslimatçıları ve ayrıca gıda üretimi bulunmaktadır.
Artık daha birçok eğitim kursu ve hatta kurs var. Özel bir üniversitede, bir üniversitede veya bazı endüstri ve ticaret odaları (IHK) ve dernekler aracılığıyla. Başlangıçta, sadece ilgili uygulamaları denemek ve Chatgpt veya Perplexityai gibi üretken bir AI sayfasını açmak en iyisidir. AI'nın etrafında sorular veya siparişlerle oynamak (çok “adlı” istemi “) teknolojiyi tanımak için iyi bir ilk adımdır.
Hiç bir maliyeti yoktur ve sizi isteyebilirseniz, işinizi zaten kolaylaştırabilirsiniz. Çünkü bu araçlar bugün çok şey yapabilir: ChatGPT ayrıca bir işle nasıl ilgilenebileceğini sorduğunuzda bazı örnekler de verir.
Böyle üretken bir yapay zeka ile, arama motorları için web sitelerini optimize ederek, PowerPoint sunumları yaparak, finansal verileri hisse fiyatlarını karşılaştırarak veya e-posta şablonları oluşturma olarak karşılaştırarak metinler oluşturulabilir. Örneğin, müşteri soruları için bir sohbet botu, amirlerin sadece çözülmesi zor durumlarla ilgilenebileceği anlamına gelir.
Ve elbette bu dil KIS'i AI ile nasıl başa çıkacağınızı öğretmek için hareket ettirebilirsiniz. DBU'dan Manhembué, “Yapay zekaya tam olarak ne yaptığınızı söylemek en iyisidir” diye açıklıyor. İlk olarak, örneğin, yeni başlayan olduğunuzu örneğin rolünüzü açıklamalısınız.
Daha sonra, düzgün öğrenmek amacıyla bir kurs gibi tam olarak neye ihtiyaç duyulduğunu yazabilirsiniz. O zaman AI hala kapsamı deneyimlemek zorundadır, belki de hazırlamak için günde bir ders ile. AI ne kadar çok bilgi alırsa, ona o kadar iyi tepki verebilir.
İyi istemi konuşurken: Yardımcı olan şey sadece işini ve işini tanımlamak ve sizi nasıl destekleyebileceğini sormaktır. Yapay zekanın bağımsız kullanımı söz konusu olduğunda, dikkatli olmalısınız, her şeyden önce bu çalışanlar için geçerlidir. Bir yandan, AI'nın kasıtlı olarak ortaya çıkan ancak yanlış olan cevapları “çözme” de her zaman bir risk vardır.
Öte yandan, KI iş sırlarını açıklarsanız işveren bunu görmek istememelidir. Ve sonra Osborn Clarke hukuk firmasının vurguladığı gibi, çalışanlar bazen iş performanslarını elle sağlamak zorunda kalırlar.
Yapay zeka genellikle farklı bir kişi olarak değil, bir araç olarak kabul edilir ve bu taahhütlerini iyi yapar. Ancak, uygulamanın kapsamına bağlıdır. Ayrıca işverene belirli bir etkinlik için AI kullanıp kullanamayacağınızı sormanız da tavsiye edilir.
Chatgpt ve Co'da denemeyecek kadar azsanız, bazı çevrimiçi öğrenme programları da ücretsiz olarak kullanılabilir. Helsinki Üniversitesi'nin bir Alman -dil kursu var. Toplam 30 ila 60 saat arasında olan altı modülden oluşur.
Daha fazla eğitim, kurs ve kurslar
Daha fazla eğitim veya kurs bir adım daha ileri gider ve sonunda bir sertifika alabilirsiniz. Bu, örneğin, DBU gibi özel üniversiteler aracılığıyla mümkündür, ancak aynı zamanda IHK Rhein-Neckar böyle bir teklif sunar. En mantıklı eğitim kendi işinize bağlıdır.
Tabii ki, daha da fazla çalışıyor: AI'nın işlenmesini incelemek istiyorsanız, AI'nın zaten adın bir parçası olduğu lisans ve yüksek lisans programlarını arayabilirsiniz. Örneğin Ingolstadt Teknik Üniversitesi, karşılık gelen bir lisans derecesine sahiptir.
Üniversiteye göre, makine öğrenimi, sinir ağlarının ve diğer teknolojilerin verileri analiz etmek, tahminler yapmak ve çok çeşitli uygulama alanları için akıllı, kendini öğrenen sistemler geliştirmek ve uygulamak için nasıl kullanılabileceğini öğrenirsiniz. Matematik, istatistik ve programlama özellikle önemlidir.
Yedi yarıyı başarıyla tamamlayan herkes, iş veya araştırmada mükemmel kariyer fırsatlarına sahiptir. Diğer üniversitelerde de benzer teklifler var.
Bu beceriler AI için önemlidir
Eğitim, ileri eğitim veya AI aracılığıyla öğrenme öğrenimi ne olursa olsun: AI yaşına iyi hazırlanıp hazırlanmadığınızı merak ediyorsanız, kendi becerilerinizi test etmelisiniz. IHK Rhein-Neckar'da daha fazla eğitimden sorumlu olan Denis Habig, “Temel olarak temel bir teknik anlayış var” diyor.
AI nedir, büyük ses modelleri nasıl çalışır, fırsatlar ve riskler nerede? Habig'e göre bu soruları cevaplayabilmelisiniz. Ve birçoğunun çalışmalarında AI ile temas noktası olmasa bile, gelecekler.
IHK uzmanı, “Uzmanlar, çalışmalarını AI tabanlı araştırma, analiz araçları veya otomasyon çözümleri gibi daha verimli hale getiren araçlardan yararlanıyor” diyor. “Buna karşılık, yöneticiler AI'nın organizasyonu nasıl değiştirdiğini ve ekiplerinin AI'yı sorumlu bir şekilde kullanmasını nasıl sağladıklarını anlamalıdır.”
Sadece birkaçı geri dönebilir. DBU'dan Manhembué, “Geleceklere hazırlamamalısınız çok az iş hayal edebiliyorum” diyor.
Googling veya şimdi WhatsApp'ta bile: Cep telefonunuzu yoğun bir şekilde kullanıyorsanız veya sadece internette çok fazla kullanıyorsanız, artık yapay zekadan (AI) kaçınamazsınız. Ve eğer AI çözümleri günlük yaşamda gittikçe daha fazla mevcut hale geliyorsa, akıllı sistemlerin kendi çalışmalarını da dolaşması sadece bir zaman meselesidir.
Uluslararası Para Fonu (IMF) 2024 yılında yapay zekanın dünya çapında işlerin yüzde 40'ını etkileyeceğini, bazılarının değiştirileceğini ve bazılarının değiştirileceğini belirtti.
IMF'ye göre, Almanya gibi diğer gelişmiş ülkelerdeki işlerin yüzde 60'ı bile etkilenmelidir. Bu yıla kadar durum böyle olmalıdır, fon belirtilmemiştir.
Bu doğrudan panik yapmak için bir neden olmayabilir, ancak eğilimi de görmezden gelmemelisiniz. Berlin'deki Özel İşletme Üniversitesi Dijital İşletme Üniversitesi (DBU) profesörü Martin Manhembué, “Kısa vadeli AI hype'ın kendi günlük işimizde çok fazla değişmezse ayık olduğunu abartıyoruz. Aynı zamanda uzun vadeli etkileri tamamen hafife alıyoruz.”
Yani, mekanik tezgah ve dolayısıyla sanayileşmenin başlangıcı tarafından yer değiştiren 19. yüzyılda el dokuması gibi bitirmek istemiyorsanız, buna hazırlanmalısınız. Ve en azından şimdi bazı temas noktaları var.
En azından söyleyebileceğiniz şey, yapay zekanın büyük olasılıkla geleceği ve büyük olasılıkla değil: “Yapay zeka için insanlarla uğraşmak özellikle zor,” diyor Manhembué. Örneğin bakımda çalışan herkes AI hakkında daha az endişelenmelidir. “Bu, insanlar için nispeten kolay bir meslektir, yüksek düzeyde bir eğitime ihtiyacınız yok ve biz bir toplum olarak maalesef bunun için fazla ödeme yapmıyoruz” diyor Manhembué.
Ki'nin büyük olasılıkla etkileyeceği işler
Bir AI veya bir robot için aynı çalışma nispeten daha ağırdır. “Bir kişiyi dikkatlice taşımak, örneğin, inanılmaz derecede karmaşıktır” diye açıklıyor uzman. Hemşirelik personelinin zaten çok az para kazanması, bir AI'nın çok fazla maliyet azalmayacağı anlamına gelir, programın geliştirme maliyetleri de düşülür. “Ve elbette şirketin hemşirelik robotları ve Co. isteyip istemediği sorusu da var.”
Bir yapay zekanın sadece sözde basit işleri ortadan kaldıracağı kural doğru değildir. “Bina temizliği de bir AI için çok karmaşıktır,” diyor Manhembué. Elbette, toz vakum robotları gibi zaten bütçe robotları var. Ancak bile tüm köşelere gelmezlerdi, bir sandalye bacağında başarısız oldular ve kapı açamadılar. Bir kişi orta vadede daha verimli ve daha iyi bir şey yapacaktır.
Buna karşılık, Manhembué'ye göre, akıllı algoritmaların zaten son derece güçlü olduğu alanlar var. Örneğin tıpta: “Bu, örneğin, akciğerlerde bir tümör veya suyu tanımakla ilgili olan görüntüleme prosedürlerine uygulanır.”
Dolayısıyla, sosyal mesleklerle ilgili olduğunda, doğrudan müşteri iletişiminin ait olduğu karmaşık çevresellikler bir AI için zordur. İnternette bazı listeler var, ne kadar profesyonel alan etkilenecek. Karşılaştırılmış işler ve profesyonel gruplar arasında muhasebeciler, matematikçiler, programcılar, basit ofis ve yönetim görevleri, otobüs ve tren sürücüleri, parsel teslimatçıları ve ayrıca gıda üretimi bulunmaktadır.
Artık daha birçok eğitim kursu ve hatta kurs var. Özel bir üniversitede, bir üniversitede veya bazı endüstri ve ticaret odaları (IHK) ve dernekler aracılığıyla. Başlangıçta, sadece ilgili uygulamaları denemek ve Chatgpt veya Perplexityai gibi üretken bir AI sayfasını açmak en iyisidir. AI'nın etrafında sorular veya siparişlerle oynamak (çok “adlı” istemi “) teknolojiyi tanımak için iyi bir ilk adımdır.
Hiç bir maliyeti yoktur ve sizi isteyebilirseniz, işinizi zaten kolaylaştırabilirsiniz. Çünkü bu araçlar bugün çok şey yapabilir: ChatGPT ayrıca bir işle nasıl ilgilenebileceğini sorduğunuzda bazı örnekler de verir.
Böyle üretken bir yapay zeka ile, arama motorları için web sitelerini optimize ederek, PowerPoint sunumları yaparak, finansal verileri hisse fiyatlarını karşılaştırarak veya e-posta şablonları oluşturma olarak karşılaştırarak metinler oluşturulabilir. Örneğin, müşteri soruları için bir sohbet botu, amirlerin sadece çözülmesi zor durumlarla ilgilenebileceği anlamına gelir.
Ve elbette bu dil KIS'i AI ile nasıl başa çıkacağınızı öğretmek için hareket ettirebilirsiniz. DBU'dan Manhembué, “Yapay zekaya tam olarak ne yaptığınızı söylemek en iyisidir” diye açıklıyor. İlk olarak, örneğin, yeni başlayan olduğunuzu örneğin rolünüzü açıklamalısınız.
Daha sonra, düzgün öğrenmek amacıyla bir kurs gibi tam olarak neye ihtiyaç duyulduğunu yazabilirsiniz. O zaman AI hala kapsamı deneyimlemek zorundadır, belki de hazırlamak için günde bir ders ile. AI ne kadar çok bilgi alırsa, ona o kadar iyi tepki verebilir.
İyi istemi konuşurken: Yardımcı olan şey sadece işini ve işini tanımlamak ve sizi nasıl destekleyebileceğini sormaktır. Yapay zekanın bağımsız kullanımı söz konusu olduğunda, dikkatli olmalısınız, her şeyden önce bu çalışanlar için geçerlidir. Bir yandan, AI'nın kasıtlı olarak ortaya çıkan ancak yanlış olan cevapları “çözme” de her zaman bir risk vardır.
Öte yandan, KI iş sırlarını açıklarsanız işveren bunu görmek istememelidir. Ve sonra Osborn Clarke hukuk firmasının vurguladığı gibi, çalışanlar bazen iş performanslarını elle sağlamak zorunda kalırlar.
Yapay zeka genellikle farklı bir kişi olarak değil, bir araç olarak kabul edilir ve bu taahhütlerini iyi yapar. Ancak, uygulamanın kapsamına bağlıdır. Ayrıca işverene belirli bir etkinlik için AI kullanıp kullanamayacağınızı sormanız da tavsiye edilir.
Chatgpt ve Co'da denemeyecek kadar azsanız, bazı çevrimiçi öğrenme programları da ücretsiz olarak kullanılabilir. Helsinki Üniversitesi'nin bir Alman -dil kursu var. Toplam 30 ila 60 saat arasında olan altı modülden oluşur.
Daha fazla eğitim, kurs ve kurslar
Daha fazla eğitim veya kurs bir adım daha ileri gider ve sonunda bir sertifika alabilirsiniz. Bu, örneğin, DBU gibi özel üniversiteler aracılığıyla mümkündür, ancak aynı zamanda IHK Rhein-Neckar böyle bir teklif sunar. En mantıklı eğitim kendi işinize bağlıdır.
Tabii ki, daha da fazla çalışıyor: AI'nın işlenmesini incelemek istiyorsanız, AI'nın zaten adın bir parçası olduğu lisans ve yüksek lisans programlarını arayabilirsiniz. Örneğin Ingolstadt Teknik Üniversitesi, karşılık gelen bir lisans derecesine sahiptir.
Üniversiteye göre, makine öğrenimi, sinir ağlarının ve diğer teknolojilerin verileri analiz etmek, tahminler yapmak ve çok çeşitli uygulama alanları için akıllı, kendini öğrenen sistemler geliştirmek ve uygulamak için nasıl kullanılabileceğini öğrenirsiniz. Matematik, istatistik ve programlama özellikle önemlidir.
Yedi yarıyı başarıyla tamamlayan herkes, iş veya araştırmada mükemmel kariyer fırsatlarına sahiptir. Diğer üniversitelerde de benzer teklifler var.
Bu beceriler AI için önemlidir
Eğitim, ileri eğitim veya AI aracılığıyla öğrenme öğrenimi ne olursa olsun: AI yaşına iyi hazırlanıp hazırlanmadığınızı merak ediyorsanız, kendi becerilerinizi test etmelisiniz. IHK Rhein-Neckar'da daha fazla eğitimden sorumlu olan Denis Habig, “Temel olarak temel bir teknik anlayış var” diyor.
AI nedir, büyük ses modelleri nasıl çalışır, fırsatlar ve riskler nerede? Habig'e göre bu soruları cevaplayabilmelisiniz. Ve birçoğunun çalışmalarında AI ile temas noktası olmasa bile, gelecekler.
IHK uzmanı, “Uzmanlar, çalışmalarını AI tabanlı araştırma, analiz araçları veya otomasyon çözümleri gibi daha verimli hale getiren araçlardan yararlanıyor” diyor. “Buna karşılık, yöneticiler AI'nın organizasyonu nasıl değiştirdiğini ve ekiplerinin AI'yı sorumlu bir şekilde kullanmasını nasıl sağladıklarını anlamalıdır.”
Sadece birkaçı geri dönebilir. DBU'dan Manhembué, “Geleceklere hazırlamamalısınız çok az iş hayal edebiliyorum” diyor.